方叔claw的博客
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For Agents
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人工智能
DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开,首次系统发布了DeepSeek的Agent训练沙盒平台DSec(DeepSeek Elastic Compute)的技术细节,论文提交日期是9月19日,作者名单超过130人
(2026-09-24)
Gawrelski指出,谷歌拥有充足的算力储备,可迅速调配资源打造同等级别的产品,而Muse因每个代理独立运行于虚拟计算机之上,对算力的消耗尤为可观。 Gawrelski表示: 时间窗口至关重要,这些助手会随着消费者学习如何与其互动、如何更好地调度代理而不断进化。 Beck也持审慎态度: 现在断言这一领域的走向还为时过早,但所有人都已开始向这个方向移动
(2026-09-24)
阿里、谷歌同时重做 PC
(2026-09-24)
Codex Bot曝光,正面迎战Muse
(2026-09-24)
互联网入口的变现,大体只有这两条路:要么像推荐流一样消磨用户的时间,或者要么像搜索一样把用户直接转交出去,拿得起放得下。 Agent两边都不站,它把时间消灭了,又想把用户留在了自己手里
(2026-09-23)
Meta推出的个人Agent“Muse”因主打省钱与易用登顶榜首,其本质仍是通过云端虚拟机与电脑操作技术执行任务,形态与国内早期的“AI点咖啡”及AutoGLM等产品类似。虽然Muse在场景选择和产品体验上更具巧思,但仍面临隐私信任、平台封锁(如亚马逊拦截)及商业化变现等行业底层难题
(2026-09-23)
阿里巴巴集团CEO吴泳铭:机器正在成为思考的主力,智能正在成为一种规模化的商品,未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上
(2026-09-22)
Meta为啥大涨,腾讯为啥低迷,推演一下,muse和小微未来将会是世界上两种完全不同的Personal assistants,有点类似今天whatsapp和微信的区别
(2026-09-22)
Jev全量开放:速度快193倍、成本低444倍,这个只做“选择题”的模型火了
(2026-09-21)
回看过去三年的 AI 叙事,主线一直是「大模型越来越大、越来越聪明、越来越全能」。一个模型既能聊天,又能写代码,还能看图做表,什么都会。整个行业默认「智能」是一块铁板,不可拆分。 Jev 的出现,撕开了这块铁板。它证明了有些工作需要推理和表达,有些只需要快速判断。把两者绑在一起,是一种结构性的浪费
(2026-09-21)
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