美国几家最大的云厂商花几千亿美元建设AI数据中心,采购的800G、1.6T高速光模块中,绝大多数不是中际旭创,就是新易盛的,他们两合计占了 70%,但他们到底能够持续赚多少年的钱?赚到 2027 年、2028 年还是 2030 年?
美国几家最大的云厂商正在用数千亿美元建设AI数据中心。800G、1.6T高速光模块成为关键采购品,中际旭创和新易盛两家公司合计占到约70%。
这当然是一种很强的产业位置。但我更关心的不是它们今年能赚多少钱,而是这些利润究竟能持续到2027年、2028年,还是2030年。
我不知道答案。也正因为不知道,才不能简单地把今天的高利润线性外推到未来。
已经实现的利润是真的
中际旭创2025年营业收入382.40亿元,归母净利润107.97亿元;2026年第一季度营收194.96亿元,归母净利润57.35亿元。
新易盛2025年营业收入248.4亿元,归母净利润95.3亿元,毛利率约47.8%,净利率约38.5%,加权ROE达到72.75%。
这些不是故事,而是已经实现的业绩。中国企业在高速光模块上的产业地位,也明显强于在GPU、HBM和大模型上的位置。
但已经实现的利润属于过去。投资者真正购买的,是企业未来能够持续创造的自由现金流。
问题因此不是这两家公司厉不厉害。它们当然厉害。问题是这种领先究竟来自长期难以复制的差异化,还是来自AI数据中心集中建设形成的阶段性供需缺口。
需求爆发不等于护城河
AI数据中心建设带来了巨大的确定性订单。当云厂商同时扩张算力基础设施,而合格产能暂时有限时,领先供应商自然能够获得高增长、高毛利和高回报。
但需求旺盛只能解释利润为什么出现,不能证明利润为什么能够长期存在。
资本天然会追逐高回报。一个行业只要连续出现接近50%的毛利率、接近40%的净利率和极高的ROE,就一定会吸引竞争者扩产、客户扶持第二供应商,也会推动上下游寻找替代方案。
所以我会继续追问:高速光模块的进入门槛到底有多高?领先企业的良率、交付、成本和客户认证优势,竞争者需要几年才能追上?从800G升级到1.6T,再到下一代产品时,领先者能否继续保持领先?
如果这些差距越拉越大,今天的利润就可能属于未来。如果差距正在缩小,今天的业绩越耀眼,反而越容易让人高估企业的长期价值。
市占率只是结果
两家公司合计约70%的份额很有分量,但市占率本身仍然是结果,不是护城河的定义。
我更想知道,这70%是由什么支撑的。
如果它来自持续领先的研发效率、更高的量产良率、更低的单位成本、更稳定的交付能力,以及客户更换供应商时难以承受的风险,那么这种份额就有可能维持。
如果它主要来自竞争者暂时没有产能,而客户又急着建设数据中心,那么供给一旦跟上,份额、价格和利润率都可能重新分配。
判断的重点不是有没有竞争者,而是竞争者需要付出多大代价、花多长时间,才能获得同等的产品能力和客户信任。
高增长最容易制造线性外推
科技投资最危险的习惯,是把供不应求时期的利润当成稳定利润。
假设一家企业当前市值2000亿元,今年赚100亿元,明年因为长期协议赚200亿元,后年又赚400亿元。只看当期市盈率,它会显得越来越便宜。
但如果第五年产能过剩,企业开始亏损,前面几年的增长并不能自动支撑第五年的市值。
即使行业最终恢复供需平衡,企业依靠规模和成本优势维持50亿元净利润,按照素材中的估算,其市值也可能只有800亿至1000亿元。投资者即便买对了前几年的利润增长,也仍可能因为错误估计稳态利润而亏损。
所以市盈率不能脱离利润的可持续性来讨论。20倍市盈率对应的是20年,50倍对应的是50年,100倍对应的是100年。科技行业连五年后的产品和竞争格局都很难看清,更不能机械地把高峰利润乘上一个很高的倍数。
真正要估算的是稳态利润
我看这类企业,会把问题分成三层。
第一层是AI数据中心建设还能高速增长多久。这决定行业需求的上限。
第二层是光模块供给什么时候从紧缺转向平衡,甚至过剩。这决定行业毛利率会不会回落。
第三层是当高景气退去以后,中际旭创和新易盛还能保留多少份额、多少成本优势和多少净利润。这才决定企业的长期价值。
前两层主要是周期,第三层才接近护城河。
如果只能判断未来一两年的订单,却无法判断供需平衡后的盈利能力,那么我得到的只是短期业绩预测,不是企业价值判断。
差异化决定利润属于谁
汽车行业已经反复展示过这种变化。一代爆款可以依靠增程、空间和家庭场景获得惊艳体验,也能迅速带来销量和利润。但这些想法会被同行模仿,配置差距会被拉平,消费者会重新比较价格。
当差异化消失,过去的高利润也会消失。
光模块行业的产品不同,道理相同。只要利润建立在可追赶的产品差距和暂时紧缺的产能上,它就不能被完整计入长期自由现金流。
只有当企业能持续推出领先产品,并把技术转化为良率、成本、交付和客户关系上的复合优势,这部分利润才更可能属于未来。
我的结论是先承认不知道
我不看空中际旭创和新易盛。它们已经证明了自己的产业能力,也确实抓住了AI基础设施建设带来的巨大机会。
但我不会因为今年赚100亿元、明年可能赚得更多,就直接推断它们能够保持几十年的高利润。
决定答案的不是当前订单有多满,而是产品差异化是在扩大,还是在被竞争者追上;进入门槛是在提高,还是在暴利吸引下迅速下降;高峰毛利率回归正常以后,企业还能留下多少稳态利润。
2027年、2028年还是2030年,并不是一个可以从当期财报直接读出的答案。
在我看来,面对这种高增长、高利润、高估值同时出现的公司,最重要的能力不是预测下一季度,而是拒绝把暂时的繁荣误认为永久的护城河。