ego小的时代可能已经过去了
小ego曾经服务于一个确定的方向
我更愿意把小ego放回它产生的技术周期里理解。
2012年至2022年的移动互联网，主要方向已经形成共识。推荐算法成为基础能力，接下来的任务更多是持续优化模型、效率和规模，而不是重新寻找方向。
在这样的阶段，组织最怕的是每个人都想另起炉灶。模型要压过零散策略，算法要减少产品和运营的随意干预。小ego的价值，是让所有人围绕已经验证的方向协同。
反过来，如果运营为了短期收益不断叠加策略，模型就可能被局部目标牵着走，长期表现反而变差。这里的问题不是运营不重要，而是组织没有守住长期优化的主线。
技术爆发期需要有人先下注
AI带来的变化，是大方向重新变得不确定。
在这种阶段，没有充分数据可以证明哪条路一定正确。理性计算能够排除一些错误，却很难替一个人完成最终选择。
真正的技术突破，往往需要有人先认定一个方向，再集中资源下重注。乔布斯、马斯克，以及AI浪潮中的Sam Altman和Dario Amodei，都表现出强烈的个人意志。
这种大ego未必让判断更准确，却能让判断真正发生。方向尚未确定时，组织需要的不只是分析能力，还需要把分散的人和资源聚拢起来的力量。
AI正在降低知识的稀缺性
有一句被假托给爱因斯坦的话，把ego描述为知识的倒数：知识越多，ego越小，决策越好。
这套逻辑在知识稀缺的时代有其合理性。一个人知道得越多，通常越能意识到世界复杂，也越不容易把个人判断当成真理。
但AI正在快速降低获取和处理知识的成本。知识仍然重要，只是继续缩小ego所带来的边际收益可能在下降。
AI时代真正稀缺的，未必是智力，而是心力。智力帮助我们看见更多可能，心力决定我们能否选定其中一个，并承受长期投入的不确定性。
没有这种聚形能力，再多知识也可能只会带来更多摇摆。组织看似掌握了全部选项，实际上没有形成任何方向。
成熟不是ego越大越好
大ego并不等于固执，小ego也不等于没有立场。
Google前人力负责人Laszlo Bock曾描述过一种理想状态：一个人可以为自己的判断激烈争辩，对立场保持近乎狂热的投入；但当新的事实出现，他也能立即承认环境已经改变。
我认为，这才是成熟的ego。
在方向选择和组织动员时，要有足够大的ego，敢判断、敢下注、敢承担结果。在新事实出现时，又要有足够小的ego，不为面子维护已经过时的结论。
真正的ego小，不是永远退让，而是心能随事实而变。AI时代需要更多强意志，但不是更多自负；需要更坚定地行动，也需要更迅速地修正。