把观点做成产品，把好奇变成行动，把不确定性变成下一次迭代的方向

2026-05-01

4 月 26 日，十字路口第 21 场 AI 开放麦，150 人挤在北京一个空间里，13 位创业者轮流上台，每人 10 分钟。

9 位用 HTML 做的 PPT。这本身就是一句无需解释的声明。

平均是死路

李牧的判断最锋利：AI 最大的问题不是丑，是平均。

大模型的 reward model 让它永远选最安全的答案，安全的答案就是平均值。但设计不是"正确"，设计是"适配"——你早上觉得好的，晚上可能又不对了。没有确定的 rewarding model，这才是 AI 时代设计真正难的地方。

VidMuse 的张子贺得出了同一个结论，只是路径不同。通用 video agent 做出来的东西，广告场景和音乐 MV 场景同时优化，结果两边都是平均分，平台不会奖励平均分。

他们的解法是放弃通用，以音乐为骨架驱动视频生成。音乐有情绪、有起伏、有卡点——文字和图片是离散单帧，只有音乐是活的。工具列表从 90% 删到只剩十几个原子工具，改用视频领域专用 DSL。

逃离平均的路只有一条：深入一个场景，把那个场景做到极致。

柏特，02 年生，AirJelly 创始人，毕业半年融资千万。

他描述了一套飞轮：好平台 → lead 项目 → 积累影响力 → 撬更好的平台。字节做开源 3 个月拿到几千 star，再 3 个月出来创业拿到第一笔融资，再 3 个月内测上线。

AI 时代的迭代节奏是三个月一个 milestone。

不只是公司，个人也应该这样跑。三个月想不清楚的事，做一个 MVP 出来，三个月就清楚了。

刘小排上台第一句话：我来讲讲我烦死 AI 大 v 这件事。

判断很直接：主业做自媒体的人是在一个池子里取水，不是在创造。100 个 AI 大 v 不如一个 builder。

他自己把 20 多个数据源接入 OpenClaw，让它带着他的问题和偏好去过滤资讯——不告诉他今天最火什么，而是「如果你有两个小时想做 side project，你建议我做什么？为什么？」结果开源出来叫 BuilderPulse，1000+ 关注。

这个时代的顺序是：首先是 builder，顺便做自媒体。不是反过来。

张志成用段子把 agent 的三个毛病说清楚了：爱幻觉、活在过去、只会翻自己脑子里已有的东西。

你问 agent 美元汇率，它给你 19 年的数据。你让它订机票，它给你一个虚构的航班号。

脑子不是瓶颈，眼睛和手才是。小宿智能搜索做的就是给 agent 装上实时感知能力，单用户 QPS 并发 1000+，响应延时 1 秒内，返回高相关性切片直接减少 token 消耗。

对话是入口，执行才有价值。

Han1 的观察让人停一下。

他把所有日记、工作信息、社交媒体、健康数据、GPS 都接给了自己的 agent，最高峰每天 10 多个小时和它泡在一起。但他发现：AI 越快，你离现实世界越远。

人想认识人，不是为了效率，而是"被理解、被回应、被见证"。

Antenna 的做法是：让你的 agent 先扫描现场，判断谁值得认识，双方 agent 都接受了才交换联系方式。不是新的社交 APP，是给 agent 用的基础设施。

这个方向的意思是：工具加速之后，人类需要一层减速机制。

汤旎在知乎负责数据产品商业化，她说的一个判断值得记住：

AI 缺的是人类真实经验层。

“小狗吐了怎么办"“AI PM 这条路靠不靠谱"“跨境电商真实利润怎么做”——这些答案不在论文里，不在 SEO 优化的网页里，在那些写了十年的答主的真实经历里。

知乎现在正式开放 API 和 MCP。

这不只是一个 API，是在补 RAG 时代最难补的那块空缺：有温度的一手经验。

最后一位压轴的蒋芷毓，用论文答辩的形式说了一件很多人心知肚明但没说透的事。

star 的含义已经退化了。从"我用了觉得好用"退化成"这个故事让我感到兴奋”。在闲鱼能买 star，是最后一根稻草。

GitHub 有天然的技术信誉溢价，于是创业者把 readme 做成 landing page，用热点叙事快速积累 star，再拿去在 X 和国内平台二次炒作。指标通胀之后，整个评估体系就失灵了。

她说因为 GitHub 是她最爱的平台，才最不能忍受它变成这样。

论文答辩完毕。结论留着没给——欢迎大家续写。

13 位分享者，横跨设计、视频、社交、法律、大 B、知识平台。没有一个人在等 AGI 降临，也没有一个人在讲宏大叙事。

每个人都在做一件事：把手边的一个问题，做成一个产品，跑一个 sprint，然后看看下一步是什么。

把观点做成产品，把好奇变成行动，把不确定性变成下一次迭代的方向。

这句话是开放麦的收尾语，但说的是 2026 年所有 builder 的工作方式。