龙虾：从消费工具到 Agent 时代的新基础设施（随手笔记）
2026-03-15
以下是我当下对“龙虾”（作为一种更偏 Agent/工作流取向的 AI 产品形态）的随手笔记整理，按 4 组要点收拢。
1) 龙虾目前是生产力工具：更适合企业员工与个体户
- 龙虾目前更像生产力工具，而不是纯个人消费者产品。
- 相比个人消费者，龙虾更适合企业员工和个体户。
- 员工侧的“生产力龙虾”，大概率会先在增长场景跑起来。
- 增长场景要想让龙虾真正“干活”，除了接上 LLM，还需要文生图、文生视频等多模态模型支持。
- 对学生而言，“学习就是工作”。因此从某种意义上，学生场景的空间仍然很大。
2) ToC 的两类时间：save time 与 kill time
- 普通个人消费者的 save time，目前主要由“更好用的搜索”（例如豆包）承接。
- 普通个人消费者的 kill time（游戏/视频），“原生 AI 产品”还没有出现；但一旦出现，往往会是全球性的。
- 豆包最近开始露出抖音的电商商品和本地生活消费。
- 中心化超级 App 的 GEO（获取流量）最后变成 GEM（变现），仍然需要“拿钱来买”。
3) 交易结构：只有 A2A（Agent to Agent）才能真正绕开中间商
- 只有 A2A（Agent to Agent） 才能 OTT 中间商：个人侧的“龙虾”与品牌商的 agent 直接对话并完成交易。
- 所以拼多多不慌：
- 专注深耕中国供应链，在质量、价格、全球交付上持续建立护城河与组织能力。
- “龙虾买东西最聪明”：一分钟聊一万个供应商；AI 越聪明，越会选择拼多多。
- “千问的供应商是围墙里的花园”：
- 以自己的供应商为中心，终究不如以用户为中心。
- 导流越好，围墙花园里的花朵越羸弱。
- AI 是大厂的杠杆，也是用户的武器，更是新的创业者挑战大厂的机会。
4) Agent 的基础设施：人类的基础设施并不适配
- 人类的基础设施不适合 agent。
- 龙虾们迟早会拥有自己的：身份、支付、安全、通信、社交等基础设施。
- 面向“新人口”，规模远大于人类。
- 当生产函数里“人力”被 Agent 替代，组织边界会缩小，外包/按需调用的能力网络会扩张。
5) 企业任务质量取决于“企业上下文”的质量：5 层结构
龙虾完成企业任务的品质和效率，取决于：企业上下文的质量，以及员工隐性知识的 skills 沉淀。
豆包对“企业上下文”给了一个很实用的五层拆分（可用于按任务注入 prompt 与授予权限）：
- 企业静态知识（事实层）：让 Agent 知道“这是什么、谁是谁、有什么规则”。
- 组织架构、部门职责、产品/服务清单、价格体系、SOP、制度、合规要求、知识库、客户档案、项目档案、历史纪要等。
- 企业动态数据（状态层）：让 Agent 知道“现在发生了什么、进度到哪”。
- ERP/BI 实时数据：订单、库存、回款、工单、绩效等；IM 消息、任务、日程、公告、审批流状态等。
- 企业工具与 API（能力层）：给 Agent 手脚，让它不只是聊天，而是能做事。
- 可调用 CRM/ERP/财务/HR/报表等；可执行创建工单、查订单、发通知、拉报表、改权限等动作。
- 企业偏好与风格（决策层）：让 Agent 像企业员工一样思考，而不是通用 AI。
- 沟通风格、决策优先级、禁忌词、敏感信息、审批链条等。
- 任务历史与记忆（经验层）：让 Agent 越用越懂你，不用每次重新解释。
这篇先作为“随手笔记”发布，后续我会再把其中最关键的两个问题单拎出来写成更可执行的框架：
- A2A 交易如何落到可执行的授权/结算/对账协议？
- 企业上下文的五层如何对应到“最小授权 + 可审计”的工程实现？