模型吞噬 harness 的趋势同样对 Skills 领域带来影响， Marketplace 本质上还是把 Skills 默认为插件、模板的存在，但 Skills 商业化更像一个短期窗口，而不是一个长期平台型机会
很多人谈 Skills，会天然代入一个互联网时代的隐喻：
- 有了一个“能力平台”（模型/agent）
- 就会出现一个“插件商店”（Skills Marketplace）
- 最后形成一个长期平台型生意
这套叙事在今天看起来很顺。
但如果你把视角从“分发形态”切换到“能力演化速度”，你会发现：Skills 的命运其实被 harness 的命运提前剧透了。
最近一波模型高密度发布里，有一个越来越清晰的趋势：模型在把外部脚手架（harness）吞回去。
吞回去的不是 UI，而是闭环能力。
1）模型吞噬 harness：不是“更聪明”，而是“更会跑流程”
过去我们做 agent/coding 的闭环，通常要靠一堆外部脚手架把模型组织起来：
- 任务拆解与调度
- 环境探测与部署
- 日志观察与错误定位
- 反复试错直到通过测试
现在新模型的变化是：它不只是在某个 benchmark 上更强，而是开始“自发地”把这一整套流程跑起来。
这会带来一个很反直觉的现象：
你基于上一代模型能力/缺陷精心搭建的 harness，可能会在下一代模型面前瞬间变成 technical debt。
原因很简单：新模型发布时，其实暗含了一个更具体的使用范式（训练分布、system prompt、RL 侧重都会把“应该怎么用”写进去）。你不按这个范式用，效果就会掉；你用旧范式硬套，反而会更糟。
当 harness 进入“月更适配”的节奏，它就很难成为一个稳定的长期生意。
而 Skills Marketplace，本质上仍然在用“插件/模板”的心智来售卖 Skills。
2）为什么 Skills Marketplace 更像短期窗口，而不是长期平台
Marketplace 擅长的，是交易“相对稳定的商品”。
- Photoshop 插件不会因为 Photoshop 小版本更新就大面积失效
- iOS App 不会因为 iOS 月更就每月重写一次
但 Skills 的价值，恰恰建立在“模型暂时还不会”的缝隙上。
一旦模型把那段能力训进去，Skills 的可售卖部分就会被抽干。
这意味着 Skills 的商业化更像一个窗口期：
- 模型刚好跨过某条能力阈值
- 但还没把某些“常用能力”彻底产品化/训进模型
- 这时卖 Skills 能赚钱
- 但很难沉淀成十年平台
3）把 Skills 拆成两类，你就能看清它的保鲜期
参考这类讨论里一个很有启发的分类方式，Skills 大致可以分两类：
A. Capability uplift（能力提升）
让模型学会原本不会的事情。
它的保鲜期往往很短。
因为只要这件事是通用且高频的，它就会迅速成为模型训练与产品迭代的“养料”，被吞进下一代。
今天看起来像“技能”，明天就变成“默认能力”。
B. Encoded preference（偏好编码）
把人的偏好、风格、约束、边界条件编码进去。
这类 Skills 更耐用一些。
但它的分发价值又很有限——越个性化，越难规模化交易。
最终它更像是：每个人的“可执行配置”、每个团队的“组织协议”，而不是一个能在 Marketplace 上被广泛复用的通用插件。
4）那 Skills 领域还有没有机会？有，但机会点变了
如果你继续把 Skills 当“插件”卖，你是在跟模型迭代赛跑。
胜率不高。
更有胜算的方向，是把 Skills 从“功能”迁移到三类更难被吞噬的东西：
1）约束：安全边界、合规策略、成本上限、权限与审计。
2）闭环：把输出变成可学习的 artifact，把结果喂回工作流系统；不是“写个 prompt”，而是“跑出可回放的流程记录”。
3）数据域与权限打通：模型只是发动机，真正的上限在数据域与 workflow。谁能把上下文与权限打通得更彻底，谁就能让组织转速更快。
你会发现：当模型越来越强，竞争反而越来越像组织与系统工程。
技能不再是“卖一个模板”。
技能变成“把公司做成可查询、可回放、可改进的系统”。
5）一个更现实的结论：Marketplace 会存在，但不会是终局
我不认为 Skills Marketplace 会消失。
它会在某些阶段非常赚钱。
但更像“代售渠道”，而不是“平台护城河”。
长期看，Skills 的归宿更可能是两种：
- 被吞并成自动生成的配置产物：模型/IDE/工作流系统根据当前模型范式与任务，动态生成并编译出一套临时 harness/skills。
- 沉到组织偏好与协议层：成为团队内部的可执行规范（更像基础设施的一部分，而不是商店里的商品）。
当你意识到这点，你就不会再问“怎么做一个更大的 Skills 商店”。
你会开始问一个更硬的问题：
在模型月更的世界里，什么东西是值得被编码、被审计、被回放，并长期维护的？
参考
- 参考文章（微信）：https://mp.weixin.qq.com/s/1ceJS8LhoWB6NngwanivZA（海外独角兽 / Best Ideas 社群，2026-04-29）