工作流

• 整体来看，金融Agent最终应该以什么产品形态存在，目前还没有标准答案。它可以是通用Agent里的Skill，可以是一套金融Agent模板，也可以像Google和WorkBuddy一样被单独做成一个行业版本 （2026-09-08）
• AI Agent操控电脑的能力已在2026年越过两条关键红线：最优模型在标准桌面任务中完成率达85%，超越人类的72%；运行成本降至每小时6至8美元，低于印度离岸人力的10美元。技术与经济的双重拐点正在颠覆BPO市场，而真正的护城河已从"谁的模型更强"转移至"谁更懂企业内部流程 （2026-08-11）
• “信任半径”这个词我觉得它比"模型能力"好使，因为它把主语从机器换回了人——半径长在人这一侧，机器只是提供了可能性 （2026-07-29）
• 传统用人头堆砌产值的商业逻辑正在失效，未来的组织形态将全面代码化，一个“技能手册”就是一名虚拟员工，而“解析器表”就是组织架构图 （2026-07-20）
• Mike Krieger 指出，需要在三个方向上演进：第一，将执行工作的地点与探讨工作的地点解耦；第二，针对复杂内容进行渐进式呈现，而非给出大量文本消耗认知精力；第三，多人协作模式仍是尚未被充分探索的前沿 （2026-06-11）
• AI 应用层会不会重演移动互联网时代工具软件的命运，最终被平台全部吸收？最近，a16z 合伙人 Joe Schmidt 在《Avoiding Death on the Yellow Brick Road》一文中，对这个问题给出了迄今为止最系统的回答 （2026-06-01）
• 模型吞噬 harness 的趋势同样对 Skills 领域带来影响， Marketplace 本质上还是把 Skills 默认为插件、模板的存在，但 Skills 商业化更像一个短期窗口，而不是一个长期平台型机会 （2026-04-29）
• PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭：我正在把自己的Hermes工作流迁移到DeepSeek V4上 （2026-04-28）
• 从 Vibe Coding 到 Agent Swarm：人类退出实时控制之后，工程会变成什么 （2026-03-30）
• Proactive AI 的下一步：理解目标，找到一个开放权重模型，自主改进该模型，在该任务上获得最优性能 （2026-03-30）