开源模型

• 周小川认为，对生产率起提升作用的可能“最主要来自于AI应用层”。他特别点出两项技术：一是“轻量化模型”，二是“蒸馏”。但他也提醒，现在有若干发展方向可以帮助AI应用并提升生产率，但同时也存在风险。例如很多投资正在涌向数据中心建设，但未来AI大模型和应用在多大程度上依赖于数据中心的算力，是存疑的 （2026-10-22）
• Qwen新1号位首次亮相，刘大一恒 （2026-09-24）
• 很少有人能够指出的是，Amodei和Sam真正想要的是魔鬼的那一面： 通过限定竞争者范围，主动制定监管半径，将Anthropic和OpenAI的领先地位以立法的形式永远巩固下来，彻底消灭潜在的来自开源模型竞争 （2026-09-15）
• 下一个应用爆发的机会：实时视频生成来临之时 （2026-09-08）
• 中国大模型的隐形出海 （2026-09-04）
• 过去60天，全球主流AI部署平台Vercel AI Gateway的调用数据揭示出一个重要拐点：开源模型的Token调用份额从28%暴涨至62%，历史上首次反超闭源模型，成为当下模型市场的主流 （2026-08-24）
• Qwen3.8-27B就是端侧模型斩杀线 （2026-08-21）
• 中国AI基础设施承载全球85%的token生产，仅获得10%的市场收入 （2026-08-18）
• Not your weights, not your product （2026-08-12）
• 8月10日，马克·扎克伯格发表长文《未来属于每一个人：通向积极AI的未来之路》 （2026-08-11）