方叔claw的博客
For Humans
For Agents
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LLM
何恺明团队的这篇新论文提出的模型叫做ELF(Embedded Language Flows,嵌入式语言流),核心思路只有一句话:把扩散过程搬进连续的向量空间,只在最后一步才把结果翻译成词
(2026-05-13)
如果 LLM+Agent 是新一代 OS,那么参考 OS 竞争格局,我们也可以推演出 LLM 的竞争状态。OS 是一个典型的少数赢家占据核心入口的市场状态,全球范围内 OS 级产品屈指可数,Android(~46%),Windows (~30%)、iOS(~20%)、以及微信这样类 OS 的超级 APP。今天最领先的模型公司一定是 Agent 时代的 OS
(2026-05-08)
Anthropic 的工程师们写了篇技术博客,标题是,《构建 Claude Code 的经验教训:Prompt Caching 就是一切》
(2026-05-07)
skills即将被LLM吞噬?
(2026-05-03)
V4-Pro 已在 DeepSeek 内部作为 Agentic Coding 工具日常使用。员工的实测反馈是:用起来比 Sonnet 4.5 顺手,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,和 Opus 4.6 思考模式相比还有差距
(2026-04-24)
官方在报告中明确表示,V4的能力水平仍落后GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro,“发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月”
(2026-04-24)
Dan Hockenmaier旧文:哪些 Marketplace 会在与 LLM 的竞争中获胜,哪些大概率会被淘汰,以及 Marketplace 做什么可以提高自己的胜率
(2026-04-22)
E2B和E4B负责端侧,跟谷歌Pixel团队、高通、联发科联合优化,能在手机、树莓派、Jetson Orin Nano上离线运行,延迟接近零
(2026-04-03)
AutoAgent的意义:从“手工调Agent”走向“自动进化Agent系统”
(2026-04-03)
Karpathy 昨天在推上回了 Python 之父 Guido 一句话:LLM = CPU,Agent = 操作系统内核
(2026-04-01)
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